BAB III
METODOLOGI
PENELITIAN
3.1 Objek
Penelitian
Dalam
penelitian ini penulis mengambil objek pada PT. Daeyu Indonesia yang beralamat
di Jl. Sultan Hasanudin km-39 Tambun Selatan - Bekasi 17510. Perusahaan yang
bergerak di bidang konveksi.
3.2 Data /
Variabel
Data dari penelitian ini didapat langsung dari studi
lapangan pada PT. Daeyu Indonesia sehingga informasi yang didapat lebih
meyakinkan dan jelas. Data yang diambil berupa nama pegawai, tugas dari
masing-masing pegawai dan lama pengerjaan tugas yang telah ditetapkan.
Sehingga data yang didapat daru studi lapangan
tersebut adalah mengenai 13 karyawan pada bagian produksi untuk menempati 13
pekerjaan yang berbeda, antara lain :
1.
Yarn rewinding
2.
Yarn distribution
3.
Knitting
4.
1st inspection
5.
Linking
6.
Sewing
7.
Washing
8.
Setting & Ironing
9.
2nd inspection
10. Accessories attachment
11. Final inspection
12. Packing
13. Shipping
Pekerjaan tersebut dikerjakan oleh
13 karyawan dengan waktu yang berbeda, karena karyawan tersebut memiliki
keahlian yang berbeda-beda pada setiap pekerjaan, seperti yang tertera dibawah
ini :
Tabel 3.1
Proses Bahan
Baku hingga menjadi Barang Setengah Jadi
|
pekerjaan
Karyawan
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
V
|
VI
|
|
Dina
|
09.40
|
10.30
|
70.20
|
08.30
|
75.10
|
70.49
|
|
Maryani
|
08.55
|
12.10
|
95.10
|
08.55
|
80.15
|
67.73
|
|
Fauzi
|
09.60
|
13.40
|
85.52
|
11.14
|
60.27
|
64.07
|
|
Asnah
|
11.20
|
14.85
|
79.10
|
09.45
|
90.36
|
60.18
|
|
Wawan
|
08.59
|
11.20
|
80.13
|
13.27
|
92.56
|
65.12
|
|
Yayan
|
10.79
|
09.27
|
75.15
|
10.07
|
70.40
|
80.08
|
Sumber : PT. Daeyu Indonesia,2013 (dalam
satuan menit)
Table 3.2
Proses
Finising sampai Barang akan di Ekspor
|
pekerjaan
Karyawan
|
VII
|
VIII
|
IX
|
X
|
XI
|
XII
|
XII
|
|
Fitri
|
70.02
|
61.40
|
13.40
|
11.14
|
07.70
|
56.41
|
70.13
|
|
Andi
|
95.70
|
61.39
|
15.60
|
15.07
|
09.61
|
90.12
|
68.45
|
|
Rosidah
|
60.02
|
60.02
|
14.01
|
18.14
|
11.31
|
60.25
|
85.14
|
|
Sutono
|
67.18
|
59.14
|
09.41
|
13.20
|
09.80
|
72.04
|
60.17
|
|
Hesti
|
80.15
|
70.02
|
12.14
|
12.17
|
10.09
|
80.35
|
90.04
|
|
Saifudin
|
91.20
|
80.14
|
11.10
|
14.30
|
08.03
|
65.14
|
74.35
|
|
Sainah
|
87.04
|
90.31
|
10.50
|
10.49
|
06.49
|
75.03
|
60.15
|
Sumber : PT. Daeyu Indonesia,2013 (dalam
satuan menit)
Keterangan pekerjaan :
I.
Yarn rewinding
II.
Yarn distribution
III.
Knitting
IV.
1st inspection
V.
Linking
VI.
Sewing
VII.
Washing
VIII.
Setting & Ironing
IX.
2nd inspection
X.
Accessories attachment
XI.
Final inspection
XII.
Packing
XIII.
Shipping
Data tersebut merupakan waktu yang dihasilkan oleh masing-masing
karyawan dalam menyelesaikan tigabelas pekerjaan.
3.3 Metode
Pengumpulan Data
Untuk
mendapatkan data atau informasi yang lebih meyakinkan dan jelas, penulis
mengumpulkan data dengan cara :
a. Studi Kepustakan
Dengan mencari referensi dari buku-buku atau penelitian ilmiah lainnya
yang dapat membantu penulis dalam menyusu penulisan ilmiah ini.
b. Studi Lapangan
Merupakan studi lapangan yang dilakukan untuk memperoleh data yang lebih
meyakinkan dan jelas dengan cara melakukan :
1. Wawancara
Mengadakan komunikasi langsung dengan pemilik dan karyawan pada PT.
Daeyu Indonesia untuk memperoleh data yang dibutuhkan penulis.
2. Observasi
Dengan melakukan pengamatan langsung ke lapangan pada PT. Daeyu Indonesia
untuk meneliti data yang berhubungan dengan penulisan ilmiah ini.
3. Dokumentasi
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan mencatat data-data yang
dimiliki oleh perusahaan sesuai dengan kebutuhan pembahasan dalam penelitian
ini.
3.4 Alat
Analisis yang Digunakan
Alat
analisis yang digunakan penulis untuk megelolah data adalah masalah penugasan
yaitu metode Hungarian. Dalam metode Hungarian jumlah sumber yang ditugaskan
harus sama persis dengan jumlah tugas yang akan diselesaikan. Metode
ini merupakan modifikasi dari Metode Transportasi, untuk dapat diselesaikan
dengan menggunakan metode Hungarian
ini, maka data dari masalah tersebut harus dipresentasikan dalam bentuk tabel
penugasan seperti yang terlihat pada tabel dibawah ini :
Tabel
3.3
Tabulasi
Masalah Penugasan
|
Assignment
Assignee
|
1
|
2
|
…
|
n
|
|
1
|
A11
|
A21
|
…
|
A1n
|
|
2
|
A21
|
A22
|
…
|
A2n
|
|
⁞
|
⁞
|
⁞
|
⁞
|
⁞
|
|
n
|
An1
|
An2
|
…
|
Ann
|
Pada table
diatas A11, A21, hingga Ann mempresentasikan
data keuntungan yang diperoleh, karugian yang timbul oleh setiap tenaga kerja (Assignee) dapat menyelesaikan satu
pekerjaan (Assignment).
Pada
masalah penugasan ini, disyaratkan suatu penugasan satu-satu, sehingga jumlah assignee dan assignmentnya harus sama. Bila pada suatu masalah ditemui adanya
jumlah assignee dan assignment yang berbeda, maka perlu ditambahkan suatu assignee atau assignment dummy untuk menyamakan jumlahnya. Penambahan baris atau
kolom dummy ini merupakan langkah
awal dalam pembuatan tabel penugasan.
Setelah
data terpresentasi dalam bentuk tabel penugasan, maka kita dapat langsung
menyelesaikannya dengan menggunakan metoda Hungarian.
Dalam penyelesainnya, maslah penugasan ini terbagi dua masalah yaitu masalah
masimisasi dan masalah minimisasi. Pada masalah maksimisasi,data yang tersaji
adalah data keuntungan, dan pada masalah minimisasi data yang tersaji adalah
data kerugian.
3.4.1 Langkah-langkah penyelesaian
minimisasi
Langkah penyelesaian kasus
minimisasi sebagai berikut :
1. Tentukan nilai terkecil dari setiap
baris, lalu mengurangkan semua nilai dalam baris tersebut dengan nilai
terkecilnya.
2. Diperiksa apakah setiap kolom telah
mempunyai nilai nol. Bila sudah dilanjutkan ke langkah 3, bila belum maka
dilakukan penentuan nilai terkecil dari setiap kolom yang belum mempunyai nilai
nol, kemudian setiap nilai pada kolom tersebut dikurangkan dengan nilai
terkecilnya.
3. Ditentukan apakah terdapat n elemen
nol dimana tidak ada nilai nol yang berada pada baris atau kolom yang sama,
dimana n adalah jumlah kolom atau baris. Jika ada, maka tabel telah optimal
jika tidak dilanjutkan ke langkah 4.
4. Dilakukan penutupan semua nilai nol
dengan menggunakan garis vertical atau horisontal seminimal mungkin.
5. Ditentukan nilai terkecil dari
nilai-nilai yang tidak tertutup garis. Lalu semua nilai yang tidak tertutup
garis dikurangkan dengan nilai terkecil tersebut.
6. Kembali ke langkah 3
3.4.2 Langkah-langkah peyelesaian
maksimisasi
Langkah penyelesaian kasus
maksimisasi sebagi berikut :
1. Tentukan nilai terbesar dari setiap
baris, lalu mengurangkan semua nilai pada setiap baris dari nilai terbesarnya.
2. Diperiksa apakah setiap kolom telah
mempunyai nilai nol. Bila sudah dilanjutkan ke langkah 3, bila belum maka
dilakukan penentuan nilai terkecil dari setiap kolom yang belum mempunyai nilai
nol, kemudian setiap nilai pada kolom tersebut dikurangkan dengan nilai
terkecilnya.
3. Ditentukan apakah terdapat n elemen
nol dimana tidak ada nilai nol yang berada pada baris atau kolom yang sama,
dimana n adalah jumlah kolom atau baris. Jika ada, maka tabel telah optimal
jika tidak dilanjutkan ke langkah 4.
4. Dilakukan penutupan semua nilai nol
dengan menggunakan garis vertikal atau horisontal seminimal mungkin.
5. Ditentukan nilai terkecil dari
nilai-nilai yang tidak tertutup garis. Lalu semua nilai yang tidak tertutup
garis dikurangkan dengan nilai terkecil tersebut.
6. Kembali ke langkah 3.
